Classe | [0; 0, 5[ | [0, 5; 1[ | [1; 1, 5[ | [1, 5; 2[ | [2; 2, 5[ | [2, 5; 3[ |
Effectifs | 539 | 235 | 122 | 51 | 41 | 12 |
Effectifs cumulés | 539 | 774 | 896 | 947 | 988 | 1000 |
Fréquences cumulées | 53, 9% | 77, 4% | 89, 6% | 94, 7% | 98, 8% | 100% |
89, 6% des valeurs sont inférieures à 1,5 et 94, 7% des valeurs sont inférieures à 2 donc le neuvième décile se situe dans l’intervalle [1, 5; 2[ donc :
La valeur calculée 400dobs2 ,valant environ 1, 01 , est inférieur à 1, 5 comme 90% des valeurs simulées.
on peut donc déclarer avec une marge d’erreur de 10% que la répartition des truites est en adéquation
avec la loi équirépartie.
Autrement dit, on peut affirmer avec un risque d’erreur inférieur à 10% |
que le bassin contient autant de truites de chaque sorte. |
D’autre part les prélèvements sont supposés indépendants puisqu’ils sont assimilés à des tirages
successifs avec remise. Dans ce contexte on peut noter C l’évènement :« prélever une truite commune »
et C son contraire. On peut traduire la situation par un schéma de Bernoulli ,en effet il
s’agit ici de la répétition de 3 épreuves de Bernoulli indépendantes ,de paramètre .Le
nombre de truites communes prélevées suit donc la loi binomiale de paramètres p =
et
n = 3.
Il y a 3 manières d’obtenir une seule truite exactement : C -C -C ; C -C - C ; C - C -C.
La probabilité qu’un seul client des trois clients prélève une truite commune est donc :
p = ×
×
+
×
×
+
×
×
= 3 ×
×
2 donc p =